package com.xzz.dp;

/**
 * @author: hhz
 * @create: 2021-12-30 17:05
 * 72. 编辑距离
 * 给你两个单词word1 和word2，请你计算出将word1转换成word2 所使用的最少操作数。
 * <p>
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 * <p>
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 * <p>
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 **/
public class MinDistance2 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(minDistance("horse", "ros"));
    }

    public static int minDistance(String word1, String word2) {
        //dp[i-1][j-1] 存储 s1[0..i] 和 s2[0..j] 的最小编辑距离
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j <= n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), dp[i - 1][j - 1] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
